Python Reading List (1)

从接触Python到现在也有四五年时间了，由于平时代码写的少，一直处于打游击的新手状态，缺乏系统的、原理的学习。这段时间陆续收藏了一些干货，借这个时间review一遍。
Python 3 正在毁灭 Python
Python 3打破了对Python 2向后兼容性，“Python 2的字节字符串(str)和Python 3的字节字符串(bytes)之间的根本不同。事实上会很难移植，并且需要一点移植技巧”。但从目前来看许多关键的第三方库都已经成功移植到3.3上。知乎上也对这个问题有着激烈的讨论：http://www.zhihu.com/question/23928496 。Python 3弥补了一些设计上的失误，大部分Python高手还是倾向于转战Python 3的。但是新的语法和规则的引入让我觉得完全在接触一个新的语言，带来的是太多学习的成本。虽然文章有一些危言耸听的成份，但转战Python 3对我来说还有有一些遥远。。

Python闭包详解
简单来说，这种内部函数可以使用外部函数变量的行为，就叫闭包。这篇文章通过字节码的层面解析了Python closure，非常赞。闭包减少了代码的对于参数传递一些依赖性，提高了代码的可复用性，在函数式编程中非常常用。

Python装饰器学习（九步入门）
Decorator是closure的一种，这篇文章从循序渐进的例子引入。
Python修饰器的函数式编程
CoolShell上的精彩文章，一如既往的赞。文章后还引入了几个非常实用的例子.

理解python的staticmethod与classmethod实现
类中的@staticmethod和@classmethod指的是类的静态方法和类方法。二者可以不需要实例化，直接类名.方法名()来调用。

Python的动态语言特性决定了类在创建后就动态生成了一个”类”对象，而类实例化后生成一个“类实例”对象。staticmethod声明下面的函数是一个静态方法，类似于一个Python中需要加上类前缀的全局函数，和静态面向对象语言中的类方法对应。静态方法可以帮助减少对全局函数的依赖，避免命名空间污染的问题。

而classmethod是Python这种类语言独有的东西，它将该类对象（非类实例对象）作为第一个参数传入。例如

class A():
    bar = 1
    def foo(self):  
        print 'foo'
    @classmethod
    def class_foo(class_obj):
        print  class_obj.bar
        print class_obj().foo()

class A():

bar = 1

def foo(self):

print 'foo'

@classmethod

def class_foo(class_obj):

print class_obj.bar

print class_obj().foo()

类方法需要先根据类名实例化，避免了硬编码等问题。
Python 新手常犯错误（第二部分）

其中有一个作用域的问题，虽然也理解作用域的机制，但是咋一看果然中招。同类Python中的默认参数值 http://blog.jobbole.com/40088/

>>> bar = 1
>>> def foo():
...     bar=0
...     print bar
...
>>> foo()
0
>>>print bar
1

>>> bar = 1

>>> def foo():

... bar=0

... print bar

...

>>> foo()

>>>print bar

# 由于foo()函数中有bar=0的定义，这里的函数foo()会首先创建bar这个局部变量，并没有起到修改全局变量的效果。正确的做法如下所示：

>>> def foo():
...     global bar
...     bar = 0
...     print bar
...
>>> foo()
0
>>> print bar
0

>>> def foo():

... global bar

... bar = 0

... print bar

...

>>> foo()

>>> print bar

推荐的做法是使用类变量来取代全局变量，避免这种修改的歧义。

Python 新手常犯错误（第一部分）
避免使用一个可变的值作用默认值：”在Python里，函数的默认值实在函数定义的时候实例化的，而不是在调用的时候。你每次给函数指定一个默认值的时候，Python都会存储这个值。如果在调用函数的时候重写了默认值，那么这个存储的值就不会被使用。当你不重写默认值的时候，那么Python就会让默认值引用存储的值（这个例子里的numbers）。

def foo(numbers=[]):
    numbers.append(9)
    print numbers
>>> foo() # first time, like before
[9]
>> foo() # second time
[9, 9]
>>> foo() # third time...
[9, 9, 9]
>>> foo() # WHAT IS THIS BLACK MAGIC?!
[9, 9, 9, 9]

def foo(numbers=[]):

numbers.append(9)

print numbers

>>> foo() # first time, like before

[9]

>> foo() # second time

[9, 9]

>>> foo() # third time...

[9, 9, 9]

>>> foo() # WHAT IS THIS BLACK MAGIC?!

[9, 9, 9, 9]

这可能就是Python的缺陷之一吧，解决方法是使用一个None作为默认值，并用条件判断赋给一个正确的变量实例。

def foo(numbers=None):
    if numbers is None:
        numbers = []
    numbers.append(9)
    print numbers

def foo(numbers=None):

if numbers is None:

numbers = []

numbers.append(9)

print numbers

写给Python初学者的设计模式入门
长期从事运维方面的工作，曾经学过的设计模式也忘得差不多了，突然看到这篇文章，也是恶补的一个好机会。有这样一段总结：设计模式总是“增加一个抽象层。抽象一个事物就是隔离任何具体细节，这么做的目的是为了将那些不变的核心部分从其他细节中分离出来。”文中介绍的策略模式、适配器模式、工厂模式、装饰器和单例模式都是解决具体程序结构问题的好方法，值得有更多代码经验后再次研读。

作为一个程序员，你的进步完全取决于你自己
“所以现在不要再拖延了，学点新东西吧，让自己更好的学习新东西吧。睁大你的双眼，你可能就会看到未来正在向你走来。”最后一篇精彩的励志博文，Only persistent study yields steady progress.

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